Investigación en tecnologías estratégicas para la hospitalización a domicilio
STEP2HAD (HOME CARE DIG_TECH) es un proyecto colaborativo aprobado en la convocatoria INNTERCONECTA STEP 2025 del CDTI, que une innovación, inteligencia artificial, salud y atención sociosanitaria para desarrollar nuevas herramientas de predicción, prevención y mejora de la calidad de vida de las personas, en el ámbito HADO (Hospitalización a Domicilio).
Periodo: noviembre 2025 - diciembre 2027
Presupuesto total: 2.152.266,72 €
Presupuesto Balidea: 490.119,45 €
Descripción del proyecto
La Hospitalización a Domicilio (HADO) está en expansión impulsada por el envejecimiento poblacional, el auge de enfermedades crónicas y la necesidad de optimizar recursos sanitarios. En 2024, el mercado global de HADO alcanzó los 302.220 millones de dólares, con previsión de duplicarse para 2032. En España, los servicios asistenciales domiciliarios generaron 2.360 millones de euros en 2023, creciendo al 5,4% anual.
Este modelo alternativo ofrece atención personalizada y rentable, clave ante una creciente demanda sanitaria.
Las tecnologías STEP digitales como, IA, conectividad avanzada, navegación y sistemas autónomos, representan una oportunidad para transformar la HADO en un sistema más eficiente y proactivo. Estas herramientas permiten monitorizar el estado del paciente y anticipar complicaciones, aunque el campo aún presenta una limitada producción científica.
EI modelo HADO basado en recursos hospitalarios adaptados al hogar ha demostrado ser seguro, eficaz y bien valorado por pacientes y cuidadores. Sin embargo, enfrenta retos como la detección tardía de eventos adversos, la escasez de personal sanitario y la sobrecarga emocional de los cuidadores. La incorporación de tecnología avanzada es clave para superar estas barreras y ampliar el alcance del modelo.
STEP2HAD aborda estos desafíos mediante el desarrollo de soluciones digitales innovadoras y un ecosistema de datos inteligente que alimentará modelos predictivos avanzados. Se dará especial atención al bienestar de los cuidadores, integrando sistemas de IA para evaluar y mejorar su salud mental, además de trabajar con biomarcadores, voz, imagen y datos contextuales. Un estudio piloto evaluará las tecnologías en entornos reales.
Socios/colaboradores
El consorcio STEP2HAD se ha formado siguiendo criterios de excelencia científica, tecnológica, multidisciplinariedad y complementariedad, con 2 grandes empresas y 3 PYMEs, a las que acompañan 5 Organismos de Investigación de referencia. Todos ellos han colaborado previamente en otras iniciativas.
A nivel geográfico, se participa desde dos CCAA, Galicia y Valencia, que comparten sensibilidad y estrategia de crecimiento en el sector salud.
Todas las empresas cuentan con una demostrada experiencia en el desarrollo e implementación de tecnologías en este ámbito. Destacar que en línea con el Reglamento STEP, se ha promovido la colaboración entre gran empresa y PYME, para reforzar la capacidad global de la Unión de mejorar su posición en un sector estratégico como el de la salud digital.
Del lado de las grandes empresas participan DOMUSVI, como empresa sociosanitaria de referencia a nivel nacional e internacional así como CARE TECH, compañía orientada al diseño y desarrollo de soluciones de teleasistencia, monitorización remota y software sociosanitario. Del lado de las PYMEs, BALIDEA, INSATI e ISECO cuentan con una dilatada trayectoria en el diseño de soluciones disruptivas en el ámbito de la salud, con un demostrado compromiso por la innovación abierta (empresa, academia, administración pública, personas), impulsando con este proyecto la competitividad de las PYMEs.
OPIs (Organismos Públicos de Investigación) participantes:
Fundación Pública Galega Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela (FIDIS)
Fundación pública andaluza para la Investigación de Málaga en Biomedicina y Salud - Instituto de Investigación Biomédica de Málaga (FIMABIS-IBIMA)
Centro Tecnolóxico de Comunicacións de Galicia (GRADIANT)
Instituto de Biomecánica de Valencia (IBV)
Universidad Politécnica de Madrid (UPM)
Universidad de Vigo (UVIGO)
El papel de Balidea en STEP2HAD
Objetivo general de Balidea
Investigar y desarrollar un agente inteligente basado en modelos de lenguaje multimodales con capacidades de razonamiento y predicción, orientado a su integración en entornos clínicos complejos. Este agente será capaz de asistir en la toma de decisiones mediante el procesamiento de información heterogénea (datos clínicos, sensoriales, texto, voz e imagen), contribuyendo a una atención domiciliaria más proactiva, predictiva, personalizada y eficiente.
Objetivos específicos
Investigar estrategias y metodologías para la integración de LLMs razonadores multimodales en contextos de alta complejidad.
Diseñar y entrenar modelos de IA que permitan anticipar eventos adversos como descompensaciones o reingresos hospitalarios.
Obtener nuevos criterios de interoperabilidad semántica de los datos de HADO para permitir su reutilización con fines secundarios y su integración en los data lakes sanitarios autonómicos y el EHDS.
Subvención
Proyecto subvencionado por el CDTI.
Con el apoyo del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.
Financiado por la Unión Europea.
Este proyecto ha recibido financiación de CDTI con Fondos FEDER 2021-2027 a través del programa de ayudas Consorcios Regionales Innterconecta STEP.